让非结构化文档，成为数据

这个场景，解决什么问题

业务资料混合了 PDF、扫描件、表格和图示，手工录入容易遗漏上下文。先建立可核对的解析结果，再让这些信息进入查询与业务流程。

适合：需要整理技术手册、产品资料和业务文档的知识或数据团队。

样例输入与预期输出

输入：带表格的产品手册。
预期输出：产品型号、参数表、原文页码及缺失字段标记。
无法稳定解析：保留原件并进入人工复核。

说明性样例，未经真实客户项目验证。验收时应替换成你的业务样本。

从验证到交付

1. 01

   建立有代表性的文档样本

   覆盖常见文件格式、表格、复杂版面和低质量扫描件。为关键字段标注人工参考答案。

2. 02

   解析并保留原始上下文

   用 Docling 将文档转换为结构化表达或 Markdown。保留原文件、页码和版面线索，方便复核。

3. 03

   在下游使用前验证

   对必填字段、表格行列和文本顺序做校验。把低质量结果分流到人工审核，再接入知识检索。

怎样判断，真的做成了

• 关键字段可以回到原文件核对。
• 表格结构和页间关系在样本中经过人工验证。
• 解析失败和缺失字段有明确的处理路径。

落地之前，还要确认

• OCR 和布局识别会受扫描质量及语言影响。
• 结构化输出不等于业务含义已经被正确理解。
• 具体支持格式和模型配置以官方文档为准。