# 让企业知识，随问随答

启智 qizhi-fde-opc · 开源参考方案

以 Dify 搭建可追溯来源的内部知识助手。

## 业务问题
制度、产品手册和项目资料散落在不同文件夹，回答同一个问题需要反复找人。先从一个部门的高频问题开始，把可靠资料连接到日常问答。

## 适合谁
有清晰知识边界的内部支持、产品培训或售前团队。

## 验证范围与投入
平台：Dify · 知识检索
输入：经过授权、版本明确的内部文档与高频问题
产物：带原文依据的回答，以及无依据时的转人工提示
前置条件：有资料负责人，能提供代表性文档和人工参考答案
验证范围：建议先选一个部门、一个主题，准备 20 个典型与边界问题
投入判断：主要投入在资料清理、权限划分和问答评测；范围确认后才能估算工期
以上为建议范围，不是报价或工期承诺。

## 样例（未经客户验证）
问题：报销需要哪些材料？
预期输出：所需材料、适用条件、来源文档与页码。
找不到可靠来源：说明无法确认，交由制度负责人处理。

## 实现路径
1. **整理一个小而可靠的知识集**
   选择一个业务主题，标明文档来源、适用范围和更新时间。先解决版本冲突，再做检索。

2. **搭建检索与回答流程**
   使用 Dify 的知识检索与工作流能力，让回答引用原文；资料不足时明确说明，并指向人工支持。

3. **用真实问题验证与上线**
   由业务人员准备典型、边界与无答案问题。评估来源正确性、回答适用性和响应时间，分阶段开放。

## 验收检查
- [ ] 回答能够定位到具体来源，业务人员可核对。
- [ ] 找不到依据时明确提示，而不是自行补全。
- [ ] 按部门验证访问权限与更新责任。

## 落地边界
- 检索质量取决于资料质量，不能替代知识治理。
- 技术框架支持 RAG 不代表业务答案已经准确。
- 部署前另行确认数据权限、保留策略和模型供应方。

## 公开来源
[Dify 官方开源项目](https://github.com/langgenius/dify)

以上是依据公开技术资料整理的实践建议，尚未经特定客户项目验证。请结合业务、权限和验收要求使用。